「生成式AI與政治學的轉型：研究資料、知識生產與權力重構」座談會

「生成式AI與政治學的轉型：研究資料、知識生產與權力重構」座談會

時間：2026年2月10日1300-1400

地點：國立中山大學政治經濟學系

簡要會議記錄

台灣政治學會及國立中山大學政治經濟學系聯合舉辦此座談會，主持人為王俊傑系主任，本系理監事們及該系師生近日20人參與，探討生成式AI對教學和研究的影響。會中以學生使用AI時常遇到的問題作為開場，包含判別AI生成內容的正確性及合理性、引用假文獻、過度依賴生成式AI撰寫報告甚至論文等。這些問題不只體現在大學及研究所入學申請的審查上，更存在於論文指導及畢業標準判斷。儘管隨著AI的快速發展，資料正確性有所提升，推薦假文獻的情況也較以往稍微減少，生成式AI的論述歸納邏輯與經基礎訓練的學者仍具差異。

AI固然改變了一些研究進行的方式，例如減少訪問所需花費的時間和金錢成本，或者有資料逆向工程及操作的疑慮。不過，AI改變的應是完成工作的過程和方法（tasks）而非工作本身。在教學上，學生使用AI學習的情況可能已經造成典範轉移，因此為了應對新型態的教學挑戰，有些學者已經使用並熟悉不同系列的LLM，以協助學生使用AI作為提升學習效率的工具，並引導學生判斷如何利用或者不利用AI解決問題；評分上也可能結合AI判定，或者減少使用交報告的評分方式以免學生過度依賴AI使用。

在教學場域中，教師角色及定位是否及如何轉變的討論，最終論及人類與AI的關係。在政治學及人文社會科學的領域中強調「道德感」及哲思的訓練，而這也是人類的光環之處。儘管人類和AI之間也存在互動，但AI的本質仍是「擬人」，無法取代人類教師的情感。對於學生而言，教師的教學方式也可能激發自己對不同領域的學習興趣，進而主動透過教師或AI自主學習，探索該領域的知識。座談會最終以「人類」部分的價值及教學上的不可替代性作結，現今許多學生難以想像在過去沒有AI輔助的情況下要如何學習、進行研究，而這也是現今政治學者在教學及研究傳承時，思考自身的學習歷程中，有哪些是即使在AI時代下仍不可或缺的部分。回歸到人類與AI的比較，人類的優勢仍在於哲思、互動，以及即時的思辨，所碰撞出的火花。

有鑒於此議題為政治學界目前所面臨極大的共同挑戰，本會將陸續至國內相關系所舉辦該主題座談會，並將會議內容摘要公告於本會官網，供各位先進參考指教，敬請期待。