「生成式AI與政治學轉型：研究與教學之挑戰」座談會

「生成式AI與政治學轉型：研究與教學之挑戰」座談會

時間：2026年4月2日 12:00-14:00

地點：國立中興大學社館大樓218會議室

主辦單位：中興大學國際政治研究所、台灣政治學會

簡易會議紀錄

延續前次於國立中山大學政治經濟學系舉辦的「生成式AI與政治學的轉型」座談會，台灣政治學會與中興大學國際政治研究所持續討論生成式AI在教學及研究上，對政治學領域帶來的機會與挑戰。此次座談會邀請到中興大學法政學院院長林昱梅、中興大學國際政治研究所特聘教授蔡東杰、台灣政治學會理事長蔡中民、台灣政治學會監事張佑宗、台灣政治學會秘書長蘇彥斌、中興大學國際政治研究所教授譚偉恩、東海大學政治系系主任張峻豪、東海大學政治系副教授林奕孜、東海大學政治系助理教授蔡舒安、台中科技大學通識教育中心副教授張凱銘、中興大學國際政治研究所助理教授游智偉、中興大學國家政策與公共事務研究所助理教授黃柔翡，及數名學生，共約20人參與。

林昱梅院長指出生成式AI的使用已經不侷限於幻覺問題導致的資訊正確性、倫理問題，更需延伸探討學界對生成式AI的容許和禁止程度在不同院校乃至於不同領域之間的規範及作法是否有參照的空間。而具有期刊審查經驗的與會者們認為各國現行的自我揭露的制度化程度仍須更細緻地規範，其忠實度也可能在被拒搞的擔憂下打折扣。現今不同的AI寫作檢測軟體辨識邏輯主要在於用語是否過度簡潔或複雜，不符合人類使用邏輯，且不同軟體的辨識結果具有較大的落差，致使有誤判的疑慮。

教學場域中，AI對輔助學生學習的影響無疑是把雙面刃。多數學生使用AI協助學習，在程式編碼的自學效果尤甚，但即使鼓勵學生使用AI輔助學習，許多教師發現若在未掌握基本概念時就使用AI，反而會阻礙學生理解編碼或是理論內容，甚至花費更多時間。在生成式AI能快速彙整和產出大量資訊的時代下，過度依賴AI翻譯文本或彙整內容，使學生從學習者變成編輯者，但是以自身理解內容、編寫筆記或文章、乃至建立理論架構，與編輯AI生成的既有內容相較，兩者完全不同。

教師在AI時代下，評估學生學習成效的方式亦有所轉變。在大量學生使用AI生成書面和口頭報告內容的情況下，辨別學生的學習成效和維持公平性之上面臨極大挑戰，雖然追問之下通常能快速發現學生對報告內容本身理解的深度，但在學期調整維16週後，這種方式將耗費更多時間成本。部分教師轉向傳統紙筆測驗或口試，減少評量時的AI影響。一方面，已有研究探討教學領域中學生學習成效與教師評估方式在AI時代下的復古浪潮，另一方面目前各院校相繼推出專案鼓勵AI教學輔助以應對種種挑戰，部分院所也積極推動跨領域的平台整合，期望促進不同學科之間制度面和應用面的交流，並持續與AI對話。

在研究方面，相較於傳統電訪與面訪，民調現已轉向低成本大樣本的網路調查。除了蒐集、運算、彙整以外，生成式AI近期也被運用於資料的模擬和驗證。儘管目前生成式AI所產出的數據仍與實證資料的重合度有差異，但在大數據的支持下，已使AI生成資料的正確率逐漸提升，將來可能在不需要實地蒐集的情況下產出類似的資料。儘管AI發展帶來許多研究方法的突破和幫助，理論累積依舊是研究的基礎，因此必須反思和謹記需掌握AI工具而非被其控制。AI對政治學議題也帶來多面向的衝擊，例如探討審議式民主時，在高度依賴數據的社會中，審議的對象及空間是否存在，成為了須自概念源頭重新思考的問題。

此次座談會以學術的本質與意義作結，學校所教授的不僅只是專業內容和研究方法，更是思辨能力和批判性思考。教師在教學上的輔助並非直接給出答案，而是如何思考問題及分析與批判。無論是教學或研究中，AI雖然能提供相當程度的輔助，學術本質仍奠基於理論。人文社會科學之中不乏正在形成中的知識或討論、論辯式的議題，或許是高度標準答案導向的AI生成內容難以處理的領域。如今學術論文中作為專業性的最高參考點，如何把控AI應用層面的制度化，維護內容正確性以作為民主社會的信任基石，是當代學術工作者的重大責任。

本會迄今已舉辦兩場「AI與政治學」系列座談會，邀請到不同專長、世代、地域的與談人對AI與教學、研究進行討論，我們發現大家的核心關懷相去不遠，但在影響的深度、廣度有不同的體會與思考。本會將持續至全國各地舉辦並將會議內容摘要公告於本會官網，供各位先進參考指教，敬請期待。